CRM Analytics, análisis sobre tus clientes

¿Qué es el CRM Analytics?

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Si buscamos la definición de qué es el CRM Analytics en Google, aparecen más de 115 millones de resultados, lo que tan solo es una muestra del evidente interés que suscita este término en las empresas centradas en el cliente. 

Entonces, ¿qué es el CRM Analytics o la Analítica de CRM? Básicamente es una disciplina compleja que comprende el estudio de la información relativa a los clientes —tanto potenciales como finales— de una compañía con el objetivo de facilitar la toma de decisiones de negocio.

Y nos gusta hacer hincapié en el concepto disciplina, porque más que tecnología o herramienta, el CRM Analytics supone una orientación estratégica de las empresas que son conscientes del valor que tienen los clientes y la información que generan.

Aplicar el CRM Analytics en una empresa

Una vez que entendamos el concepto de qué es el CRM Analytics, podremos ver que esta disciplina tiene varias formas de ser aplicada, y puede aportar grandes ventajas a la estrategia de negocio, marketing o ventas.

• Segmentación: a través de la analítica de CRM y su combinación con información de facturación, podemos, por ejemplo, dividir a nuestros consumidores en función de su tendencia a repetir una compra o a gastar más de un importe concreto en nuestros productos y servicios.
  
  
• Análisis de rentabilidad: el análisis de datos nos puede mostrar cuáles son los clientes más rentables a través de la combinación de datos sobre inversión de recursos y cifras de facturación.
  
  
• Seguimiento de incidencias: ¿cada cuánto se produce una incidencia en el servicio o una reclamación acerca de un producto? ¿Qué impacto tienen estas incidencias en nuestra facturación o en la fidelidad del consumidor?
  
  
• Personalización: contar con una información de CRM bien segmentada, junto a generar modelos de buyer persona, es sin duda una buena práctica que nos permitirá dirigir nuestros esfuerzos publicitarios a grupos de públicos más pequeños, lo que aumentará nuestros ratios de conversión.
  
  
• Modelos predictivos: si medimos cómo se comprometen nuestros públicos en función de nuestras acciones, se facilitará la creación de modelos que nos permitan una mayor agilidad en la creación de campañas o planes de negocio. Incluso podremos adelantarnos a posibles pérdidas de clientes o cambios en la tendencia de consumo.

Estos son solo algunos ejemplos de lo que podemos conseguir a través de las herramientas y metodologías de análisis de CRM. En definitiva, sea cual sea el objetivo al que queramos llegar, a través de la inteligencia de datos podremos optimizar los esfuerzos de negocio, mejorando el desempeño de la marca en todos los aspectos.

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